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Peace The Frontier

Caminos

Once decisiones entre 2026 y 2037. Elige en cada una y mira a qué futuro lleva tu camino, partiendo de dónde estamos hoy.

Cómo funciona y cómo etiquetamos

El camino empieza en el punto de hoy de la matriz. Cada opción mueve el punto hacia más o menos paz (cuánto regulamos y cooperamos) y hacia más o menos frontera (a qué velocidad avanza la IA). Al final, el camino lleva al futuro más cercano, con tu posición exacta. Si el punto ya está en el borde, el efecto se recorta: hoy la frontera ya está en su máximo, así que las opciones que la aceleran no la mueven más.

Los efectos son estimaciones nuestras, no salidas del modelo. El modelo de futuros recibe solo dos números. Cuánto mueve cada decisión esos números es una elección editorial, y la mostramos junto a cada opción para que se pueda discutir.

Cómo etiquetamos. Valoramos cada opción con cuatro criterios: si reduce o aumenta el daño a terceros, si cuenta con el consentimiento de los afectados, si reparte o concentra beneficios y poder, y si se puede deshacer. Cada criterio suma +1, 0 o −1. Con 2 o más, la opción es ética; con −2 o menos, no ética; en medio, ambigua. La regla es fija; las valoraciones son nuestras y discutibles.

Lo que sale de estas estimaciones. Si no decides nada, sigues en Carrera, donde estamos hoy, y la mayoría de las combinaciones posibles acaban ahí: salir exige varias decisiones en la misma dirección. Si eliges siempre la opción ética, llegas a Pausa, porque los criterios premian el consentimiento y la reversibilidad, que suelen venir con más reglas y menos velocidad. Que una opción sea ética no significa que lleve al mejor futuro, ni al revés.

  1. 2026¿Negociar un tratado sobre armas autónomas?

    Tras tres años de conversaciones en la ONU, 76 países apoyan negociar normas vinculantes sobre armas autónomas. En noviembre de 2026 una conferencia decide si se negocia, se sigue hablando o se abandona.

    Fuentes: Human Rights Watch, 2026

  2. 2027¿Qué hacer con los chips más avanzados?

    Estados Unidos limita la venta a China de los chips más avanzados para IA y en enero de 2026 permitió algunos modelos con cupos. Los controles frenan a un rival, pero alimentan la desconfianza.

    Fuentes: Chris McGuire, Council on Foreign Relations, 2026

  3. 2027¿Aplicar las reglas europeas de alto riesgo?

    La UE aplazó a diciembre de 2027 las obligaciones de su Ley de IA para los sistemas de alto riesgo, como los que se usan en el empleo, la educación o las fronteras. Llegada la fecha, puede aplicarlas, aplazarlas otra vez o rebajarlas.

    Fuentes: Comisión Europea, 2026

  4. 2028¿Una ley nacional para la IA de frontera en Estados Unidos?

    California obliga desde 2026 a los desarrolladores de frontera a publicar sus marcos de seguridad y a informar de incidentes graves. Una orden ejecutiva federal de 2025 busca anular las leyes estatales y fijar un marco nacional mínimo.

    Fuentes: Legislatura de California, 2025; Federal Register (Estados Unidos), 2025

  5. 2029¿Licencias para entrenar los modelos más grandes?

    La Ley de IA europea impone obligaciones a los modelos de propósito general desde 2025. Una licencia, como en la aviación o los medicamentos, exigiría pruebas antes de entrenar y de publicar un modelo.

    Fuentes: Comisión Europea, 2026

  6. 2030¿Con qué energía crecen los centros de datos?

    La AIE estima que los centros de datos usaron unos 415 TWh en 2024, cerca del 1,5 % de la electricidad mundial, y que en su escenario base llegarán a unos 945 TWh en 2030.

    Fuentes: Agencia Internacional de la Energía, 2025

  7. 2031¿Una agencia internacional que verifique la IA?

    La ONU creó en 2025 un panel científico y un diálogo anual sobre la IA, que informan pero no verifican. Una agencia como la de la energía atómica inspeccionaría los grandes centros de datos.

    Fuentes: Naciones Unidas, 2025; Naciones Unidas, 2026

  8. 2032Si una crisis corta el suministro de chips, ¿cómo se responde?

    Más del 90 % de los chips más avanzados se fabrica en Taiwán. Esta decisión es una hipótesis: qué hacer si una crisis interrumpe ese suministro durante años.

    Fuentes: David Sacks y Seaton Huang, Council on Foreign Relations, 2024

  9. 2033¿Quién paga la transición del trabajo?

    Un estudio de 2023 estimó que, en Estados Unidos, alrededor del 80 % de los trabajadores podría ver afectado al menos el 10 % de sus tareas por los modelos de lenguaje, y un 19 %, al menos la mitad.

    Fuentes: Eloundou, Manning, Mishkin y Rock, 2023

  10. 2035¿Publicar los pesos de los modelos más capaces?

    Publicar los pesos de un modelo deja que cualquiera lo estudie, lo adapte y lo use, y reparte el control del mercado. También impide retirarlo si aparece un uso dañino. En 2024 el Gobierno de Estados Unidos recomendó vigilar los riesgos sin restringirlos todavía.

    Fuentes: NTIA, Departamento de Comercio de Estados Unidos, 2024

  11. 2037¿Qué pasa si un modelo cruza una línea roja?

    En 2024, empresas de IA firmaron en Seúl compromisos voluntarios para no desarrollar ni desplegar modelos cuyos riesgos graves no puedan mitigar. Hacerlos obligatorios supondría poder pausar un desarrollo.

    Fuentes: Gobierno del Reino Unido, 2024

Resumen de tu camino

Sin JavaScript puedes leer las decisiones, pero no ver a qué futuro llevan.